Un reciente estudio llevado a cabo en el Primer Hospital Afiliado de la Universidad de Soochow denominado Nomograma radiómico combinado con factores clínicos para predecir la respuesta patológica completa en el carcinoma escamocelular esofágico resecable y publicado en Frontiers  avanzó en la predicción de la respuesta a la inmunoquimioterapia neoadyuvante (NICT) para pacientes con carcinoma de células escamosas de esófago (ESSC). Este tipo de cáncer es altamente agresivo y, en muchos casos, requiere de cirugía después de tratamientos previos con inmunoterapia y quimioterapia.

Los investigadores desarrollaron un modelo radiómico basado en imágenes de tomografía computarizada (TC) y datos clínicos, diseñado para identificar la probabilidad de una respuesta patológica completa (pCR), que se define como la eliminación total del tumor.

La precisión de este modelo podría evitar cirugías innecesarias en pacientes que respondan bien a la NICT, optimizando así los recursos médicos y reduciendo los riesgos quirúrgicos. Este tipo de herramienta se presenta como una alternativa prometedora para personalizar el tratamiento, ajustando las intervenciones de acuerdo a la respuesta probable del paciente, basada en imágenes y datos clínicos previos.

Para desarrollar el modelo, los investigadores recopilaron datos de 105 pacientes diagnosticados con ESSC entre enero de 2018 y mayo de 2023. Todos los participantes recibieron NICT y, posteriormente, fueron divididos en grupos de entrenamiento y validación. Mediante el análisis de características radiómicas extraídas de las imágenes de TC, se creó un «Rad-score» que, combinado con factores clínicos, permite predecir la respuesta del tumor al tratamiento antes de la cirugía.

Los resultados fueron prometedores: el modelo alcanzó una precisión representada por un área bajo la curva (AUC) de 0,83 en el grupo de entrenamiento y de 0,78 en el grupo de validación. Entre los factores clínicos que reforzaron la capacidad predictiva del modelo, se encontraron la respuesta radiológica del tumor y el cociente neutrófilo-linfocito (NLR). Estas variables, junto con el Rad-score, fueron integradas en un nomograma, una herramienta visual que facilita la predicción de la pCR.

La validación del nomograma demostró su eficacia, logrando AUC de 0,90 y 0,85 en los grupos de entrenamiento y validación, respectivamente. La prueba de Delong, un método estadístico de comparación de modelos, respaldó la superioridad de este nomograma combinado en comparación con modelos que solo incluyen factores radiómicos o clínicos. Además, la evaluación del modelo mediante análisis de curva de decisión y la mejora de discriminación integrada (IDI) corroboraron su valor clínico.

Este avance supone un paso significativo en la personalización del tratamiento para el cáncer de esófago, ya que permite prever con mayor exactitud la eficacia de la inmunoquimioterapia neoadyuvante. Al anticipar la respuesta completa del tumor, el modelo ayuda a los médicos a tomar decisiones informadas sobre la necesidad de cirugía, lo que podría mejorar la calidad de vida de los pacientes y aumentar la eficiencia de los recursos médicos.

Con información el la revista www.frontiersin.org/ Foto: Generada por AI